大(dà)數據挖掘分(fēn)析教學平台

專門針對高校數據挖掘課程實踐環節薄弱，學員(yuán)實際應用能力差這一(yī)教學弱點設計開(kāi)發的一(yī)系列教學組件。能夠讓老師在講解數據挖掘算法理論的同時，通過實用的建模工(gōng)具來模拟實際應用案例，在實驗室環境下(xià)體(tǐ)驗實際應用。

适用對象：

有數據挖掘相關課程教學的高校、研究所和培訓機構；

用數據挖掘進行科研的高校、研究所。

産品構成：

數據挖掘輔助教學建模軟件：Alnspir數據挖掘建模平台；

數據挖掘輔助教學實訓教程；

數據挖掘輔助教學案例庫及配套資(zī)源：來自企業在數據挖掘領域的典型應用案例，配套源數據及過程數據；

教學課件：教學PPT（理論、工(gōng)具及案例）；

課程規劃及師資(zī)培訓：協助完成課程設置及教學規劃，并爲數據挖掘課程教學提供師資(zī)培訓；

學生(shēng)實習實訓：提供數據挖掘實踐項目，組織學生(shēng)參與公司的項目實習及集中(zhōng)實訓。

優勢：

本教學平台從實踐出發，結合大(dà)量數據挖掘工(gōng)程案例及教學經驗，以真實案例爲主線，深入淺出介紹數據挖掘建模過程中(zhōng)的有關任務。

同時提供了真實的原始樣本數據文件及數據探索、數據預處理、模型構建及評價等不同階段的代碼程序。

能讓學生(shēng)既掌握必要的理論基礎，又(yòu)能将大(dà)數據分(fēn)析理論和方法用于解決實際問題。基于Hadoop實戰項目，在大(dà)數據實戰環境中(zhōng)，通過動手實操，讓學員(yuán)在短時間内掌握使用平台開(kāi)發Hadoop程序，以完成高效的大(dà)數據存儲、清洗和分(fēn)析。

大(dà)數據挖掘分(fēn)析教學實訓教程

提供《Hadoop大(dà)數據分(fēn)析與挖掘實戰》輔助教學教程。主要包括：

大(dà)數據基礎理論:主要包括常用算法、工(gōng)具、Hadoop原理及開(kāi)發；

大(dà)數據挖掘案例分(fēn)析:大(dà)數據應用案例，分(fēn)别由挖掘目标的提出、分(fēn)析方法與過程、建模仿真、結果評價和動手實踐等部分(fēn)構成。