在大(dà)數據的火(huǒ)熱炒作中(zhōng)迅速追趕行業熱潮是一(yī)件很容易的事。龐大(dà)的數據集、快速移動的分(fēn)析、複雜(zá)多樣的數據源，現在這些都十分(fēn)火(huǒ)熱，但是你要明白(bái)，如果沒有小(xiǎo)數據的支撐大(dà)數據是毫無意義的。

我(wǒ)所說的傳統性能指标的小(xiǎo)數據，是任何大(dà)數據項目成功的關鍵。

這些KPI是用以衡量一(yī)個公司是否成功。它們可能包括客戶保持率、轉化率、市場份額或其他幾十個決定你的公司運營狀況如何的指标。如果沒有良好的關鍵績效指标（KPI）就不可能有好的大(dà)數據計劃。

數據本身幾乎是毫無用處的。它隻是一(yī)系列大(dà)量的無關聯的數字。它的價值隻有當它與關鍵績效指标相結合，提供了能夠改善決策和提高性能的洞察力時才能實現。關鍵績效指标是績效衡量的标準，如果沒有它們，任何從大(dà)數據中(zhōng)收集到的東西都僅僅是沒有行動力的知(zhī)識。

例如，一(yī)家零售公司可以利用大(dà)數據的分(fēn)析，根據客戶的偏好、趨勢和個性化需求制定優惠促銷策略。但是，如果沒有傳統的關鍵績效指标，如收入增長、利潤率、客戶滿意度、客戶忠誠度和市場占有率，公司将不能判斷出促銷策略是否有效果。

這些道理你聽(tīng)過太多次，但你到底用什麽來測量增長？其實各種規模、各個領域的企業都是如此。如果沒有合适的衡量增長的标準，你就不會知(zhī)道你根據數據分(fēn)析做出的決定和舉措是否達到了預期的效果。

假想一(yī)下(xià)你正在開(kāi)車(chē)。你的車(chē)配備了一(yī)系列的儀表闆，用來顯示關于你的旅程和車(chē)輛整體(tǐ)功能的KPI。但是，如果你專注于一(yī)個錯誤的KPI，你就可能會面臨一(yī)場災難。例如，如果你經過一(yī)個标志(zhì)牌上面寫着“100英裏内最後的加油站”，而此時你關注的是你的速度表，而不是油表，那麽你就有可能深陷困境。

同樣的道理，企業需要确保他們對自己的大(dà)數據分(fēn)析策略選配了合适的KPI。

如果呼叫中(zhōng)心希望提高客戶滿意度，他們可能會選擇總通話(huà)時間KPI，或來電(diàn)總數來進行衡量。但這些可能并不是衡量客戶滿意度正确的指标;僅僅因爲一(yī)個客戶迅速挂斷了手機，并不意味着他們都對服務都很滿意。

因此，把大(dà)數據主動鏈接到一(yī)個組織的主要戰略措施上是非常重要的。如果你正在使用大(dà)數據來個性化你的營銷，那麽就應該轉化爲更高的點擊率、轉換率、最終客戶的忠誠度和淨利潤率。

隻有将大(dà)數據鏈接到小(xiǎo)數據，才會帶來公司所渴求的豐厚的利益。否則，它無法使任何衡量參數可行。